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6 篇文章

从 OpenClaw 到 Hermes Agent

龙虾调教系列续篇。前五篇建立在 OpenClaw 上，这篇记录迁移到 Hermes Agent 之后，如何把原来那套改造思路在新底座上重新实现——以及哪些地方变得更好了。

前四篇文章解释了为什么这样设计。这篇只讲怎么做——从零开始，把 OpenClaw 配置成一个帮你跑 Linear + GitHub 全链路项目管理的 AI 助理。

把 OpenClaw 从「流程可用」推到生产：持久记忆、脚本执行层、端到端项目自动化。逐项拆解每个改动背后的判断。

本文分享如何以 Linear + GitHub 为管理底座，让 OpenClaw 担任敏捷教练和项目管理角色，覆盖需求收集、Sprint 规划、Code Review、验收到回顾的完整开发节奏，让人只在关键决策点介入，其余监控与自动化全部交给 AI。

本文介绍如何在 OpenClaw 中构建三层 Workflow 系统——通过 AGENTS.md 元规则、WORKFLOW.md 索引和 Playbook 文件，将重复性工作 SOP 化，让 AI 助手读完几个文件就能独立执行任何重复任务，无需每次重新解释。

本文记录了从默认安装出发，逐步将 OpenClaw 配置为私人助理的完整过程——注入身份与行为规范、建立跨 session 的持久记忆、扩展自定义 Skills的过程，让它真正融入你的工作流，而不只是一个问答工具。